台灣人工智慧晶片聯盟

🎯 異質加速運算工作坊｜Heterogenous Accelerated Computing Workshop
📅 2025年8月13日(三)｜13:30–17:30(13:10報到)
📍 臺灣大學博理館201教室｜Rm. 201, Barry Lam Hall, NTU(No.1, Roosevelt Road, Sec. 4, Taipei)

  誠摯邀請各界先進參與由AMD大學計畫與國立臺灣大學共同主辦的「異質加速運算工作坊」。本活動集結在異質與加速運算領域的頂尖專家，將分享在圖形處理加速、基於FPGA的機器學習以及異質運算叢集設計等方面的最新研究與應用。

  Join us for an exciting afternoon of insight and innovation at the Heterogenous Accelerated Computing Workshop, co-hosted by AMD University Program and NTU. This event brings together global leaders in heterogeneous and accelerated computing to share their latest research and applications in energy-efficient graph processing, FPGA-based machine learning, and heterogeneous cluster design.

活動文宣

講者介紹 | Speakers

Prof. Bo-Chen Lai (賴伯承)
國立陽明交通大學電子工程學系教授，研究專長涵蓋系統晶片設計、平行運算與 FPGA 加速
Professor, Department of Electronics Engineering, NYCU
Researcher in SoC design, parallel computing, and FPGA acceleration
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Prof. Gustavo Alonso
蘇黎世聯邦理工學院資訊科學系教授、計算平台研究所所長，領導 AMD HACC 計畫，專精於雲端系統與現代硬體架構
Professor, ETH Zurich; Head of Institute of Computing Platforms
Leader of the AMD HACC initiative; specialist in cloud architecture and modern hardware

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Prof. Bingsheng He
新加坡國立大學計算學院副院長，研究領域包括圖形資料處理、異質運算與資料庫系統
Vice Dean (Research), School of Computing, NUS
Expert in graph data systems, heterogeneous computing, and database systems
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Prof. Chia-Hsiang Yang (楊家驤)
國立臺灣大學電機工程學系教授，研究聚焦於節能機器學習處理器、生醫微系統與訊號處理晶片
Professor, Department of Electrical Engineering, NTU
Expert in energy-efficient ML processors, biomedical microsystems, and signal processing ICs
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主辦單位 Host：AMD 大學計畫（AMD University Program）

共同主辦Co-Organizer：國立臺灣大學（NTU）

協辦單位Collaborators：工業技術研究院（ITRI）