AITA聯盟專訪國內廠商資深處長
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國內廠商從1992年開始開發IC晶片相關產品，後來在連接性市場得到全世界的認同，外銷產量幾乎是逐年增加，近期單月營收(2019/9)最高已達到新台幣59億多元。面對AI技術的演進，帶來很多新的應用，更多廠商蜂湧投入相關晶片開發，國內廠商也是戰戰兢兢，如臨深淵，如履薄冰。本文章將從報導國內廠商的角度，來探討AI在連接性市場的展望。
早期因為電腦運算量不足，連接性市場並沒有非常熱門，後來電腦運算量越來越強大，加上無線網路發達，為了善用電腦的「運算能力」，很多周邊商品 (如印表機、傳真機、音效卡、網路卡、…) 都需要與電腦連接，連接性市場突然爆發，經過甜蜜點(sweet spot)之後，產品就會變得非常熱門。相同的觀念，在手機市場也是一樣，剛開始手機運算能力低，所以連接性市場也低，直到智慧手機出現，手機運算能力強，為了能夠善用這樣的「運算能力」，手機開始需要與外界連接，所以物聯網(Internet of Things)變成了熱門的話題，連接性市場又造就了另一個高峰。正因為IoT的高運算需求，晶片設計正面臨著很多的挑戰，如功耗、成本、安全與隱私等，四者需要做同時或部分的考慮，或是需要特殊的設計優化，才能找到產品適合的立足點，都是晶片開發者需要探討的問題。
國內廠商認為：車用電子因為AI的應用，需要更大的「運算能力」，所以連接性市場之相關商品，勢必又會捲起另一波新的需求。所以AI晶片應用的甜蜜點，很可能是在車用市場興起的現在。無人載具(無人機與無人車)也是近幾年熱門的研究議題，無人載具就會比一般的車用電子更需要AI，也需要更強大的「運算能力」。
目前連接性市場之相關商品，主要分為通訊網路ICs、電腦周邊ICs與多媒體ICs三大類別。通訊網路ICs包括ADSL, WLAN, Ethernet, Switch Controllers, Bluetooth, DTV Demodulators, GNSS與IoT Controller/Video等。電腦周邊ICs包括Audio Codecs, Card Reader Solutions, USB Interface與Gen2 Hubs等。多媒體ICs包括多麥克風語音處理、藍芽耳機、多媒體機上盒、高速網路解決方案、8K影像解碼、Ameba D、營運商STB平台…等等。其中兩個國內廠商最近熱門且與AI功能較為相關的產品為：
- 低功耗人工智慧網路攝影機
國內廠商推出可支援人工智慧網路攝影具低功耗、高畫質、高運算效能的邊緣運算單晶片。該晶片具備本地邊緣端計算能力，無需雲端服務器協同，即可支援人形、人臉甚至多種物件同時偵測卷積神經網路(CNN)技術，且包含區域入侵、跨線警示、人員計數與移動追蹤等應用算法，是協助客戶快速導入量產的完整智能網路攝影機解決方案。
- 最完整的物聯網晶片解決方案
國內廠商全面推出包含物聯網控制、語音、影像功能的物聯網系列單晶片，內建語音audio codec、雙頻Wi-Fi/藍牙共存適配、LCD面板和專利式的超短語音傳輸延遲功能、超低功耗可做電池供電應用、高規款支援1080p encoder的全球最小Wi-Fi IP cam單晶片。國內廠商全系列物聯網單晶片提供超低功耗、小尺寸、高安全性等級，是整合全球物聯網生態系的完美解決方案。
很多人一講到AI晶片，就覺得要快點投入開發，免得市場被別人搶走。但國內廠商並不這麼認為，在開發AI晶片之前，有幾個重要的關鍵因素，要先考慮清楚：
（１）客戶是否會因為AI功能而願意提高付款 (售價變高) – 很多客戶只願意多付一點點錢，這樣開發AI晶片可能對公司反而不利
（２）研發的能量、時程與成本是否過高，這方面國內廠商與工研院合作，AI系統模擬、AI架構探索與TVM編譯器等技術，就是期待能夠培養自己的技術能量，同時也大幅度縮短開發時程
（３）ROI (Return of Investion) 投資回報率是否符合公司要求，投資成本要低，產品附加價值要高
以上三者都經過審慎評估過後，才能知道是否值得開始設計AI晶片。
最後，國內廠商表示對於AI晶片在連接性市場的展望持審慎樂觀的態度，不管是舊晶片的升級或新晶片的開發，國內廠商也會持續創新研發，探索客戶需求，開發出更多讓人們感動的晶片。
